Цупис
- Собеседование на зарплату
- Не указана
Разбор собеседования
ИИ-разбор записи: оценка, сильные стороны и ошибки с таймкодами, советы к следующему этапу.
- Оценка
- 6 / 10
- Прогноз
- На грани
Кратко
Вы прошли техническое интервью, которое в целом прошло неплохо. Вы успешно справились с практической задачей по коду и показали готовность к саморазвитию, отметив свои слабые места. Однако стоит поработать над структурой ответов и подготовкой по ключевым техническим темам, которые напрямую относятся к Fullstack QA.
Оценка по критериям
Техническая точность
5
В целом показали средний уровень технических знаний, были явные пробелы по важным темам (Kafka, Docker Compose). Однако практическую задачу по коду выполнили верно.
Структура ответов
5
Ответы часто были разрозненными, не хватало чёткой структуры: тезис – детали – пример. Часто приходилось задавать наводящие вопросы, чтобы вы получили полную картину.
Общение
8
Коммуникация была очень хорошей: вы активно взаимодействовали с интервьюером, не боялись задавать уточняющие вопросы и признавать, если чего-то не знаете.
Вопросы к интервьюеру
7
Вы задали достаточно вопросов о процессах, команде и онбординге, что показывает вашу заинтересованность. Однако можно было углубиться в специфику проекта и продукта.
На чём сосредоточиться
Технические знания по Kafka и Docker
Изучите основные концепции и принципы работы Kafka (продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, модели доставки сообщений) и Docker (image, container, Dockerfile, Docker Compose), а также их применение в тестировании.
Структура ответов
При подготовке ответов на технические вопросы старайтесь придерживаться структуры: тезис – детали – пример из опыта – возможные альтернативы/улучшения. Практикуйтесь в формулировании чётких и полных ответов.
Тестирование распределенных систем
Изучите особенности тестирования систем, использующих очереди сообщений и микросервисы, включая аспекты идемпотентности, обработки ошибок и контрактного тестирования.
Что получилось хорошо
Активно вовлекались в диалог и задавали уточняющие вопросы.
«да конечно»
Признавали отсутствие знаний по некоторым вопросам.
«не знаю честно затрудняюсь ответить»
Верно решили практическую задачу по коду.
«О смотри работает Даже правильно»
Высказали заинтересованность в развитии в области нагрузочного тестирования.
«хотел еще наверное спросить вот именно про нагрузку ну это я говорил в начале что интересует эта тема в целом есть какие то ну в команде обычных тестировщиков фолстеков какие то задачи по нагрузке или это отдельная команда»
Что снизило оценку
Не смогли уверенно ответить на вопрос о принципиальной разнице между очередью сообщений и схемой Pub/Sub, а также о сценариях использования Kafka и RabbitMQ.
Это базовые концепции для Fullstack QA, особенно в системах с микросервисной архитектурой и асинхронным взаимодействием.
«ну тоже сейчас наверное я не скажу»
Не смогли чётко объяснить разницу между Docker Image и Container, а также функции Dockerfile и Docker Compose.
Понимание работы Docker является критичным для развертывания тестовых сред и CI/CD в современном Fullstack QA.
«докер компоуз он ну собирает образ докер композ собирает образ угу вот ну файл инструкция просто как его собрать»
При описании архитектурных решений тестового фреймворка, не смогли сразу назвать альтернативы и что бы сделали иначе, хотя позже пришли к выводам.
Хороший Fullstack QA не только использует фреймворки, но и понимает принципы их проектирования, способен обосновывать свои решения и видеть точки для улучшения.
«иначе чтобы сделал не не блин сложно сказать если честно я ну не сказать что я прям идеально все пилил изначально я че то не думал ну может быть может быть с фекстурами как то более ну чтоб тестовые данные были как то получше может организованные блин не знаю честно затрудняюсь ответить»
При ответе на вопрос о нестабильной песочнице партнера, предложили мокирование, но не уточнили, как ловить несовместимость контракта, что было частью вопроса.
Мокирование решает проблему стабильности, но не покрывает полную задачу. Важно помнить о всех аспектах запроса интервьюера.
«ну замокать можно то есть через эмуляции партнеров вот посмотреть успешные ли платежи проходят ли ну если пятисотет ну пятисотит не пятисотит вот и наверное по чуть чуть запускать смок прогоны то есть именно с интеграция с партнерами вот»
При анализе флакующего теста не сразу перешли к основным причинам, таким как конкуренция или неидемпотентность, сосредоточившись на стабильности окружения и данных.
Флакующие тесты часто связаны с проблемами конкуренции, асинхронности или неидемпотентности операций. Первоочередной анализ этих аспектов показывает глубину понимания проблемы.
«ну наверное первым делом буду смотреть на ну насколько стабильное вообще окружение то есть где он ну прогонялся получается вот то есть наверное как бы я делал чекал бы ну во первых наверное посмотрел бы ну может быть какая то есть зависимость может быть валюри че то у нас есть именно по прогону то есть там на каком стенде падает какое время вот потом бы ну воспроизводил бы и смотрел»
Сигналы интервьюера
«Уточнение вопроса 'гипотетичес'»
Интервьюер пытается помочь вам, направить в нужное русло, когда вы затрудняетесь с ответом.
«Повторение части вопроса 'иногда эта правка выполняется дважды'»
Интервьюер повторяет ключевой момент вопроса, чтобы убедиться, что вы его услышали и поняли, поскольку вы задумались.
«Быстрая смена темы 'не страшно так смотри пойдем тогда'»
Интервьюер понимает, что вы не знаете ответ на вопрос и переходит к следующему, чтобы не тратить время. Это сигнал о пробеле в знаниях.
«Подсказка 'но в копе ты правильно ткнул для копирования словарей копия не очень подходит'»
Интервьюер подтверждает правильное направление ваших мыслей и намекает на верный ответ, когда вы сомневаетесь.
«Уточняющий вопрос 'так хорошо а почему не здесь'»
Интервьюер задает уточняющий вопрос, чтобы понять логику вашего решения и убедиться в глубине понимания, а не случайности правильного ответа.
Разбор по вопросам
Подробный разбор каждого вопроса и ответа
Что стоило спросить у интервьюера
- Какие конкретные технологии и инструменты используются в вашей команде для автоматизации тестирования?
- Какие процессы принятия решений существуют в команде QA и как происходит взаимодействие с разработкой и продакт-менеджерами?
- Какие основные вызовы стоят перед командой QA в ближайшее время?
- Каковы возможности для роста и развития внутри команды, помимо нагрузочного тестирования, которым вы интересовались?
- Расскажите подробнее о продукте, над которым предстоит работать: его специфике, целевой аудитории, планах развития.
Подготовка к следующему этапу
- Повторите базовые понятия и принципы работы с Docker, Docker Compose и Kafka.
- Продумайте ответы на типовые вопросы о тестировании распределенных систем, идемпотентности и стратегиях автоматизации.
- Подготовьте 2-3 вопроса, которые продемонстрируют вашу глубокую заинтересованность в проекте и продукте компании.
Вывод
Кандидат показал хорошие софт-скиллы и успешно справился с задачей по коду. Однако были пробелы в технических знаниях по критически важным для Fullstack QA темам, что делает результат неоднозначным.
Транскрипт
Полная расшифровка записи собеседования